一种基于敏感度感知的大模型分层加密部署方法

本发明公开一种基于敏感度感知的大模型分层加密部署方法,涉及大语言模型数据安全领域；步骤1：针对大模型的网络的Transformer Block结构，划分高敏感层和低敏感层，步骤2：针对用户输入的请求数据，进行敏感词检测，若存在敏感词则将请求数据中包含敏感词的部分定向到大模型的可信执行环境TEE，用于进行高敏感层的加密计算；对请求数据中剩余部分分流到GPU集群进行低敏感层的计算。