一种基于自然语言处理的疾病风险预测方法及系统

本发明提供了一种基于自然语言处理的疾病风险预测方法及系统，涉及基于语义识别的疾病风险预测技术领域，目的是实现在疾病风险预测中对矛盾语句进行有效识别与处理，包括获取病患的日常问诊数据；将日常问诊数据中病患的每句语句分别转换为语句向量组，将语句的每个词分别转换为词向量；通过第一语义模型进行矛盾语句识别，提取出矛盾语句对，每对矛盾语句对包括两句相互矛盾语句；获取病患的病历数据，基于病历数据为矛盾语句的语句向量嵌入可信度；将嵌入可信度的矛盾语句放回日常问诊数据得到可信度标注数据，通过第二语义模型基于日常问诊数据进行疾病风险预测。本发明具有提升疾病风险预测的可靠性和效率的优点。