摘要
本发明公开了大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,实时采集反应釜的多维过程参数时序数据和原料光谱特征数据,对多维过程参数时序数据实施动态自适应滤波处理,生成去噪过程参数序列,对原料光谱特征数据进行基线校正,生成标准光谱数据,进行特征融合,构建工艺参数特征矩阵,输入工艺知识约束的改进型回归模型,输出关键参数敏感度向量及产物收率预测值,从工艺参数特征矩阵中提取主导参数子矩阵,采用工艺时序对齐算法构建时变状态空间模型,时变状态空间模型与产物收率预测值进行动态比对,通过多目标优化模型生成优化控制参数集,能够显著提高大环内酸衍生物产物收率。
技术关键词
状态空间模型
精准控制方法
参数
分布式传感系统
时序
动态时间规整算法
矩阵
收率
数据
生成执行指令
产率
序列
滤波器模型
在线近红外光谱仪
噪声统计
分布式传感器网络
融合特征
反应釜
模块