一种芯片设计布局阶段基于LLM的混合尺寸聚类方法

本发明实施例中提供了一种芯片设计布局阶段基于LLM的混合尺寸聚类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，根据互连关系将线网网表信息转换为无向图；步骤2，利用社区发现算法获取无向图的元件初始聚类结果；步骤3，将元件初始聚类结果输入大语言模型，利用大语言模型对元件初始聚类结果的聚类约束进行增量调整，得到最终聚类结果。通过本发明的方案，利用大语言模型的自然语言处理和推理能力，对聚类约束进行增量调整。为了进一步提升这一过程的效率和准确性，引入了ReAct框架，结合了推理和行动，使大型语言模型能够生成更智能、上下文感知的回应，实现精准高效的布局。