摘要
本发明属于特种车辆机电复合传动系统信号信息处理与故障诊断技术领域,具体涉及一种基于实车数据的机电复合传动系统离线智能故障诊断方法,包括:实车试验数据的故障与状态库构建;实车数据关联分析;基于实车数据分析的结构化标签构建;基于自然语言输出的诊断或维修结果呈现。本发明提高了故障诊断的可解释性,通过结合数据关联分析与程序化语言表达,使得诊断结果能够以自然语言清晰呈现,增强了透明度和理解度。该方法实现了故障诊断与维修建议的自动化,减少了人工干预,提升了效率和准确性。通过生成个性化的维修步骤,解决了传统维保方法缺乏灵活性的问题。
技术关键词
机电复合传动系统
智能故障诊断方法
实车数据
自然语言
离线
机电复合传动装置
多维度数据建模
标签
特种车辆
车辆运行状态
数据特征提取
故障诊断技术
维保方法
生成可执行
生成技术
生成参数
信号分析
动态更新
多语言