摘要
一种基于FAESeg网络的图像语义分割方法属于图像语义分割技术领域,本发明使用的网络结构包含特征图提取、语义特征图调整和类别区分度增强三个网络,特征图提取网络和语义特征图调整网络中引入大核解耦模块LDM,以改进对不同语义区域边界处理不准确的问题;类别区分度增强网络中引入类别区分度增强模块CDEM,以增强对前景图像的类别判别能力,实现对语义更正确的分类。本发明使用FAESeg网络对图像进行语义分割,可以在使用较少算力开销的同时,实现较为精准的分割结果,取得先进的性能。
技术关键词
图像语义分割方法
语义特征
表达式
图像语义分割技术
数学
Softmax函数
多层感知机
原型
特征提取网络
模块
注意力
生成特征
输出特征
融合特征
网络结构
动态
乘法器
上采样
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数学模型
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