一种基于FAESeg网络的图像语义分割方法

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一种基于FAESeg网络的图像语义分割方法
申请号:CN202510354469
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120298691A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
一种基于FAESeg网络的图像语义分割方法属于图像语义分割技术领域,本发明使用的网络结构包含特征图提取、语义特征图调整和类别区分度增强三个网络,特征图提取网络和语义特征图调整网络中引入大核解耦模块LDM,以改进对不同语义区域边界处理不准确的问题;类别区分度增强网络中引入类别区分度增强模块CDEM,以增强对前景图像的类别判别能力,实现对语义更正确的分类。本发明使用FAESeg网络对图像进行语义分割,可以在使用较少算力开销的同时,实现较为精准的分割结果,取得先进的性能。
技术关键词
图像语义分割方法 语义特征 表达式 图像语义分割技术 数学 Softmax函数 多层感知机 原型 特征提取网络 模块 注意力 生成特征 输出特征 融合特征 网络结构 动态 乘法器 上采样
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