一种基于数据分析的林木病虫害预测系统

本发明涉及病虫害防治技术领域，具体为一种基于数据分析的林木病虫害预测系统，系统包括：数据预处理模块、动态权重分配模块、病虫害特征识别模块、预测模型训练模块、预测结果输出模块。本发明中，通过误差分布分析动态调整特征权重，精准量化各特征对病虫害事件的影响，提升权重分配的自适应性，结合多特征关联分析，筛选与病虫害高度相关的关键特征，减少无关因素干扰，增强模型输入质量，动态计算权重误差变化趋势，形成时序最优权重配置，实现病虫害发生趋势的高精度预测，基于预测数据与实际发生数据比对，量化风险分布趋势并划分风险区域，为病虫害防控提供科学的时空评估结果，助力精准防控资源配置。