摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,揭露了一种基于机器视觉的田菁生长状态实时监测系统及方法,该系统包括田菁分布式生长树生成模块、田菁时间序列图像生成模块、多模态植株特征提取模块、全局生长状态分析模块及实时生长状态监测模块,对田菁生长区域双重划分得到分布式生长树,提取叶节点对应区域;按照角度采集多模态图像并生成时间序列图像;根据时间序列图像重建植株图像,提取植株重建图像的多模态特征;根据多模态特征分析局部生长状态,并根据局部生长状态确定全局状态;通过局部生长状态及全局生长状态动态生成监测策略,实现田菁生长区域实时动态监测。本发明可以提高植物生长状态监测时的精确度。
技术关键词
状态实时监测系统
时间序列图像
植株特征
多模态
可见光图像
监测策略
机器视觉算法
状态监测模块
特征提取模块
节点
纹理特征
植物生长状态监测
因子
分析模块
坐标
特征点
动态
机器视觉技术