摘要
本申请提供一种超声图像的伪影修复方法、程序产品、电子设备及存储介质,方法包括:将待修复超声图像对应的特征图以及分类结果输入伪影感知注意力模型中,得到伪影感知注意力模型输出的注意力掩膜,其中,特征图通过对待修复超声图像进行特征提取得到,分类结果表征待修复超声图像中伪影的类型;将注意力掩膜输入动态条件生成器中,得到动态条件生成器输出的深度特征;将深度特征输入超声图像生成器中,得到超声图像生成器输出的目标超声图像,其中,目标超声图像为对待修复超声图像中的伪影进行修复后的图像。在上述方案中,提供一种融合动态条件生成对抗网络和伪影感知注意力模型的伪影修复算法,提高对超声图像中的伪影进行修复的准确性。
技术关键词
注意力模型
修复方法
伪影
图像生成器
计算机程序指令
多尺度融合网络
多层感知机
掩膜
多尺度结构
样本
条件生成对抗网络
输入神经网络模型
嵌入特征
金字塔
动态
输入多尺度
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
历史故障信息
组件模块
验证数据完整性
加密算法
通道
虚假信息检测方法
场景特征
注意力机制
文本特征向量
注意力模型
响应调度方法
深度强化学习
智能体模型
数据交互模块
深度神经网络