摘要
本发明公开了一种测试设备数据同步处理方法及系统,具体涉及数据同步技术领域,用于解决数据同步自适应优化不足的问题;本发明通过构建端口数据关联图,基于时变邻接矩阵优化端口间的连接关系,并利用图神经网络提取端口数据表征,优化数据同步策略,基于因果关系模型分析数据同步误差的影响因素,识别端口间数据偏差的传播路径,并计算数据漂移量,使用因果推断优化同步窗口,修正数据漂移,构建统一时间尺度,并基于特征编码提取模态信息,使用自注意力机制建模跨模态数据关联,优化端口间特征匹配,提高数据融合的精度,实现端口数据的高精度同步对齐和融合,为测试设备的数据分析、异常检测提供更高质量数据输入。
技术关键词
测试设备数据
端口
统一时间尺度
因果关系模型
跨模态数据
注意力机制
偏差
漂移误差
神经网络模型
协方差矩阵
时间同步误差
数据同步技术
表达式
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编码
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