一种基于层次聚类与并行计算的抽水蓄能站址快速普选方法、设备及存储介质

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一种基于层次聚类与并行计算的抽水蓄能站址快速普选方法、设备及存储介质
申请号:CN202510355165
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119863043B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及抽蓄规划选点技术领域,提供一种基于层次聚类与并行计算的抽水蓄能站址快速普选方法、设备及存储介质,通过获取目标选点区域的数字高程模型数据,并对所述数字高程模型数据进行预处理得到候选点信息;其中,所述候选点信息包括候选点数据集和候选点高程数据集,对所述候选点信息进行层次聚类处理得到候选点分类结果数据集,根据预先建立的水库目标约束条件对所述候选点分类结果数据集进行多进程并行计算得到满足水库目标约束条件的最终候选点集合。本申请在实际应用场景中不仅提高了选点的效率,而且降低了错选、漏选的概率,为抽水蓄能电站规划提供了科学依据。
技术关键词
数字高程模型数据 水库 线段 进程 端点 并行计算单元 坐标 矩阵 抽水蓄能电站 两点间距离 聚类 表达式 分析工具 多边形 直线 处理单元 规划 方程 处理器
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