摘要
本发明提供内燃机车智能驾驶仿真测试方法及系统,涉及智能驾驶技术领域,包括通过构建虚拟仿真环境,采集内燃机车行驶状态信息和场景复杂度数据;利用虚拟传感器获取障碍物的多模态信息并融合处理;构建包含预测分支网络和双通道控制网络的深度强化学习网络,基于场景复杂度动态调整安全性、舒适性和效率性指标权重,生成驾驶控制参数。本发明能够在保障安全性的前提下,实现内燃机车智能驾驶的高效性和舒适性的动态平衡,提高了智能驾驶系统的适应性和可靠性。
技术关键词
虚拟仿真环境
行驶状态信息
深度强化学习
图像特征信息
驾驶仿真测试方法
三维点云数据
MonteCarlo方法
障碍物
复杂度
策略
场景特征
距离信息
多模态
网络
指标
图像特征数据
多径效应
视觉传感器
引入经验回放机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理方法
知识图谱驱动
测试用例生成器
计算机可读指令
生成对抗网络
公路路基
深度强化学习
成像方法
路基结构
场结构
反射面
地面控制站
年龄
深度强化学习算法
构建系统模型