一种基于多源数据融合的盐湖矿产可利用资源量预测方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的盐湖矿产可利用资源量预测方法，包括：获取多源数据，并将所述多源数据进行配准，获取配准后的多源数据；根据所述配准后的多源数据，提取与盐湖矿产资源相关的关键特征，获取多维特征向量；构建资源量预测模型，其中，所述资源量预测模型通过多维特征向量训练获得；获取待预测区域的多源特征数据；将所述待预测区域的多源特征数据输入至资源量预测模型，获取盐湖矿产资源的可利用数量预测结果；采用聚类分析方法，对预测结果进行区域划分，获取不同区域的资源分布情况。本发明有效解决了多源异构数据融合和盐湖矿产资源量预测的问题，提高了预测精度和可靠性。