一种考虑气象相似日的日用电量递归多步预测方法及装置

一种考虑气象相似日的日用电量递归多步预测方法及装置，属于日用电量预测技术，所述方法包括：获取目标地区历史日气象要素数据以及用电量数据，筛选关键气象要素；利用关键气象要素计算综合相似度，选取气象相似日；提取并整理相似日以及前一天的数据，组成训练集数据；训练神经网络；使用训练后的神经网络，将预测日的前24小时数据作为输入，进行递归预测，得到预测日的用电量的预测结果。所述装置用于实现上述方法。本发明将相似日算法与递归多步预测方法有机结合起来，不仅使用相似日算法提高了模型对不同天气状况的针对性，还利用递归多步预测方法挖掘用电量数据的时序特性，提高了日用电量预测结果的精度。