摘要
本发明公开了一种基于以太网协议的SOC云标定方法,包括如下步骤:选择云端服务器,在云端服务器中部署云端计算与评估模块;基于AUTOSAR经典平台配置车载BMS各个模块;车载BMS端采集动力电池的性能指标数据并将性能指标数据上传至云端服务器;所述云端计算与评估模块采用神经网络模型和卡尔曼滤波模块进行SOC预测,获得SOC预测值S1;云端服务器将关键参数通过以太网发送给车载BMS端;根据SOC预测值S1更新车载BMS端内的SOC计算模型,采用更新后的SOC计算模型获得SOC真实值S2。本发明的基于以太网协议的SOC云标定方法,具有确保整个系统的高效运行与数据的精准交互、使得电动汽车电池管理更为智能化和精确化等优点。
技术关键词
标定方法
神经网络模型
云端服务器
多层感知机
性能指标数据
后台管理系统
卡尔曼滤波
协议
状态空间模型
参数
设备信息管理
云平台
故障诊断模块
动力电池
通信模块
标定系统
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
成型设备
故障诊断方法
数字孪生
故障诊断模块
三维物理模型
对象
麦克风阵列
语音识别方法
智能眼镜
混合矩阵
管式绞线机
PLC控制箱
控制系统
机械锁紧装置
神经网络模型
多模态传感器
智能控制系统
学习控制模型
中控模块
电热水器