一种配电网多时间尺度电压优化方法及系统

本发明公开了一种配电网多时间尺度电压优化方法及系统，涉及配电网运行与控制技术领域，方法包括：建立长时间尺度电压优化数学模型和长时间尺度电压优化的马尔可夫决策模型；建立短时间尺度电压优化数学模型和短时尺度电压优化的马尔可夫决策模型；利用DQN和DDPG智能体分别在长时间尺度和短时间尺度上的学习，通过控制设备的输出达到电压优化目标；本发明通过结合深度强化学习、数据驱动优化以及多时间尺度协同控制，在计算效率、实时性、模型独立性、调控精度和系统稳健性方面均优于传统电压优化方法，特别适用于光伏高渗透率的现代配电网环境。