基于NAM-CapsNet的非侵入式负荷辨识方法

本发明公开的基于NAM‑CapsNet的非侵入式负荷辨识方法，具体包括以下步骤：步骤1，绘制负荷V‑I轨迹曲线图；步骤2，对于负荷V‑I轨迹灰度图进行颜色编码；步骤3，搭建胶囊神经网络进行负荷辨识，输出热力结果图，完成负荷辨识，同时选取召回率Re、精确率Pre、F1分数和准确率Acc作为评价辨识结果的指标。本发明的于NAM‑CapsNet的非侵入式负荷辨识方法，解决现有技术中存在的对非侵入式负荷辨识精度较低的问题。