基于K均值聚类算法的单词分类方法及系统

本发明公开一种基于K均值聚类算法的单词分类方法及系统，将单词按照构造分类包括以下步骤：步骤1、提取新单词的特征参数；步骤2、基于预设的K均值聚类算法对所述特征参数进行聚类，步骤3、计算新单词的特征参数相对于每个特征参数暂时纳入的类的相似度；步骤4、比较步骤3获得的每个类的相似度，将所述新单词纳入对应最大相似度的类，并从其他暂时纳入的类中去除所述新单词。步骤5、重复步骤1‑4，其中，每次选取的单词字母串均不同，直至新单词包含的单词字母串穷尽为止。本分可以将整体构造相似的单词归类，可提供对整体构造相似的单词归类学习。