一种基于大模型的风控系统业务异常归因方法及系统

本发明提供一种基于大模型的风控系统业务异常归因方法及系统，所述方法包括：收集全面日志数据，输出结构化的日志数据集，对日志数据进行清洗、标准化和特征提取，转换为适合知识图谱建设的格式；基于积累的日志数据，抽取实体和关系，构建异常统计归因知识图谱；当新的异常日志进入系统时，对异常日志进行初步分析，在知识图谱中快速匹配最相似的历史异常案例，生成详细的归因报告；允许经办人根据初步归因结果选择关注的异常点，细化查询条件，优化归因质量。本发明提供直观的可视化界面，帮助用户快速理解异常情况。本系统旨在通过知识图谱和人工智能技术，优化金融机构的异常处理和风险管理流程，提升其风险识别、归因和控制的能力。