一种图像分割方法、模型的训练方法、系统、设备和介质

本申请涉及一种图像分割方法、模型的训练方法、系统、设备和介质。分割方法包括：获取含有目标物体的图像和与之对应的感知图；基于图像分割模型的特征融合网络，提取图像的图像特征和感知图的感知特征，并将两者进行融合得到跨模态特征；将跨模态特征输入至图像分割模型的金字塔视觉网络，提取不同尺度的特征，并将不同尺度的特征进行融合得到跨模态融合特征；将跨模态融合特征输入至图像分割模型的潜在去噪网络，进行预设次数的去噪，得到并保存各次去噪后生成的显著性掩码；基于各次的显著性掩码从图像中对目标物体进行分割。本申请提升了图像分割的准确度。