一种基于数据挖掘的转炉出钢曲线预设方法及装置

本申请公开了一种基于数据挖掘的转炉出钢曲线预设方法及装置，包括采集转炉出钢工艺数据；通过数据清洗、数据规约、数据集成、数据转换方法进行数据预处理，建立样本集；通过随机抽样，将样本集随机分为训练集、验证集和测试集；选择数据挖掘方法，建立数据挖掘模型，使用训练集训练所述数据挖掘模型，使得所述数据挖掘模型根据输入的转炉出钢工艺数据输出转炉出钢曲线；使用验证集验证所述数据挖掘模型；使用测试集评估所述数据挖掘模型；通过评估合格的所述数据挖掘模型输出转炉出钢曲线，下发至转炉倾动机构控制转炉出钢。本申请通过数据挖掘方式智能预设转炉出钢曲线，降低因出钢曲线不合理导致的出钢下渣和钢水回磷，提高转炉自动出钢效果。