摘要
本发明公开了一种碳纳米纤维‑液胺碳捕集系统运维调控方法及系统,用于碳捕集系统运维调控领域,该碳纳米纤维‑液胺碳捕集系统运维调控方法包括以下步骤:预设性能指标;获取碳纳米纤维‑液胺碳捕集系统的操作参数,基于操作参数构建模糊认知网络模型;利用智能随机决策算法完成对模糊认知网络模型的分析;通过云平台实时监控碳纳米纤维‑液胺碳捕集系统在各工况下的性能,优化碳纳米纤维‑液胺碳捕集系统的操作参数;比较优化操作参数后的性能与预设性能指标,若比较结果符合预设性能指标,则维持当前过程控制,若不符合预设性能指标,则调整过程控制。本发明通过识别关键操作变量并构建模糊认知网络模型,提高碳捕集效率。
技术关键词
认知网络模型
碳纳米纤维
调控方法
控制策略
运维
决策算法
染色体
节点
参数
变量
工况
矩阵
云平台
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数据
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