基于粒子群优化和知识蒸馏的轻量级软件漏洞评估方法

本发明提供了一种基于粒子群优化和知识蒸馏的轻量级软件漏洞评估方法，属于计算机技术领域，解决了现有的大型代码模型在软件漏洞评估中的计算资源消耗和推理速度慢的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：(1)构建包含漏洞源代码信息的语料库，作为漏洞评估的基础数据集；(2)通过粒子群优化算法搜索学生模型的最优架构，以在模型性能和资源消耗之间达到平衡；(3)利用知识蒸馏技术从大型教师模型中提取知识并传递到较小的学生模型中，以保留漏洞评估的准确性；(4)在资源受限的设备上执行轻量级模型的漏洞评估任务。本发明的有益效果为：在显著降低模型大小的同时，保持高准确度的漏洞评估能力。