基于VMD-DBO的水质预测系统

本发明公开了基于VMD‑DBO的水质预测系统，涉及水质预测技术领域，包括水质数据采集单元、特征选择单元、网络参数设置单元和模型预测单元。本发明通过构建样本数据，并对原始污水水质指标的时间序列进行分解，从而得到水质指标数据对应的实际出水化学需氧量、出水总氮、出水总磷，这种方式能够降低数据的不稳定性，增强模型的预测效果，同时也将所有水质指标与时间序列进行关联，使得后续模型的预测效果能够更为准确，将Transformer和LSTM神经网络模型进行融合，这样可以更好地处理序列中的长短期依赖问题，同时具有提高并行处理能力、提高模型鲁棒性的优点，并且该系统优化了网络参数，使得模型具有良好的适应性以及精度。