二值神经网络模型的转换方法、部署方法和计算机

本发明提供一种基于ONNX标准的二值神经网络(BNN)模型的转换方法、部署方法、存储介质及计算机。所述转换方法包括：基于ONNX标准将二值神经网络模型转换为初始ONNX模型，其中所述ONNX标准包括基本的ONNX标准以及自定义的一个或多个BNN组合算子，每个BNN组合算子内部包含两种或多种运算；然后，遍历初始ONNX模型中的所有运算，将其中与任何一个BNN组合算子匹配的连续多个运算替换为相应的BNN组合算子，以生成最终的ONNX模型。该方法通过自定义BNN组合算子，提高了二值神经网络模型在ONNX框架下的计算效率和部署灵活性，有助于优化推理性能并减少计算开销。