基于无监督学习的垃圾焚烧炉火焰燃烧态势识别方法

本发明实施例涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于无监督学习的垃圾焚烧炉火焰燃烧态势识别方法。该方法通过无监督学习框架有效解决了垃圾焚烧炉火焰燃烧态势识别中标注数据匮乏的难题；利用互信息最大化目标函数驱动模型自主挖掘火焰图像中的本质特征关联，无需依赖人工标注即可建立燃烧状态与视觉特征的对应关系；通过主聚类与超聚类的双重标签输出，实现燃烧状态的层次化描述，既保留宏观工况分类能力，又捕捉微观动态变化特征。可见，本发明实施例在降低数据标注成本的同时，增强了模型对复杂燃烧场景的适应性，能够实现焚烧炉燃烧状态的精细化监控和识别。