一种基于机器学习方法的双丝焊接工艺参数预测方法

本发明涉及智能焊接与焊接工艺技术领域，具体地说，涉及一种基于机器学习方法的双丝焊接工艺参数预测方法。其包括以下步骤：通过焊接工艺试验获取焊接参数与焊缝形貌参数数据，对数据进行预处理，并建立数据集；基于数据集构建反向传播神经网络模型，并构建支持向量机模型，利用数据集对反向传播神经网络模型和支持向量机模型进行训练；对训练好的反向传播神经网络模型和支持向量机模型进行评估，选择出最优模型作为实际工业应用的模型；将待焊焊道所需的参数输入到选择的模型中，获得双丝焊接工艺参数。本发明设计通过基于机器学习的方法来预测焊接工艺参数，以提高双丝焊接的质量稳定性和效率。