一种基于混合模型驱动的锻造加热能耗准确预测方法和装置

本申请提供了一种基于混合模型驱动的锻造加热能耗准确预测方法和装置，涉及制造业能耗预测领域。该方法包括：通过预设传感器获取锻造加热炉在生产过程对应的能耗相关参数；通过锻造加热炉能耗模型，获取影响锻造加热炉能耗在不同工作阶段对应的关键机理数据；对能耗相关参数和关键机理数据进行预处理数据集成，以获取对应的标准数据集；将标准数据集输入温度‑负载模型，并基于锻造加热炉中的能耗方式和能耗特征对标准数据集进行分组；采用皮尔逊相关系数分析方法获取分组后标准数据集对应的特征数据集；根据特征数据集构建能耗预测模型，并通过能耗预测模型对锻造加热炉的能耗进行预测。本申请解决了采用纯数据驱动无法实现能耗的精确预测的问题。