一种基于机器视觉的金属管端部缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的金属管端部缺陷检测方法及系统，该方法包括：构建金属管端部缺陷检测装置获取待检测金属管图像并进行图像预处理，得到预处理后的待检测金属管图像；引入自适应的权重更新机制优化并行灰狼优化算法，构建PGWO‑AW图像分割算法；基于PGWO‑AW图像分割算法对预处理后的待检测金属管图像进行分割，得到分割后的待检测金属管图像；对分割后的待检测金属管图像进行斑点分析，得到金属管端部缺陷检测结果。本发明能够自动检测金属管端部的毛刺和端部表面的划痕等缺陷，提高了检测效率和准确性。本发明作为一种基于机器视觉的金属管端部缺陷检测方法及系统，可广泛应用于金属管检测技术领域。