一种基于动态水平衡与ARIMA模型的电厂水网漏损预测方法及系统

本发明提出了一种基于动态水平衡与ARIMA模型的电厂水网漏损预测方法及系统，包括基于采集到电厂水网的第一实时运行参数进行动态水平衡计算，识别出电场水网中水量不平衡区域；基于获取的电厂水网中关键节点的瞬时运行参数以及水量不平衡区域进行多层次分析，确定出漏损点；基于获获取到的电厂水网的历史运行参数构建ARIMA预测模型，并采用所述第一实时运行参数进行训练；基于训练完成的ARIMA预测模型对电厂水网进行预测，得到预测漏损量。本方法实现了漏损预测的自动化和智能化，大幅降低了人工巡查带来的安全风险，显著提升了电厂水网的管理水平和运行效率，为电厂的安全稳定运行提供了有力保障。