基于神经网络的医疗纠纷高风险人群识别方法及系统

本申请涉及一种基于神经网络的医疗纠纷高风险人群识别方法及系统。所述方法包括：获取患者的多维度信息并进行预处理；构建深度前馈神经网络并将预处理后的多维度信息输入；将预处理后的多维度信息分为训练集和验证集，所述训练集用于对深度前馈神经网络进行训练，所述验证集用于对深度前馈神经网络进行验证和调优；发送深度前馈神经网络输出的预警信息至医务人员的智能终端。采用本方法能够通过先进的深度学习技术和多维度数据整合，实现了对医疗纠纷高风险人群的高精度识别和实时动态监控，显著提高了医疗机构的管理效率和患者满意度，有效减少了医疗纠纷的发生，具有重要的实际应用价值。