基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测方法及系统

本发明涉及桥梁检测技术领域，本发明公开了一种基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测方法及系统，包括：获取第i个桥梁路段的路面灰度图像，并对路面灰度图像进行副本复制，得到第一灰度副本图像和第二灰度副本图像；利用卷积神经网络从第一灰度副本图像中划分出第一前景区域，以及从第二灰度副本图像中划分出第二前景区域；对第一前景区域和第二前景区域进行图层叠合，将图层叠合后形成的重合区域标记为裂缝区域，并获取裂缝区域的区域数据，并令i＝i+1；重复上述步骤，直至i＝M时结束循环，得到N个裂缝区域的区域数据，并根据所有裂缝区域的区域数据评估待检测桥梁的结构健康程度，得到评估结果；本发明提高了桥梁裂缝检测的分割精度。