一种用人工智能提取营销用视频标签的系统

本发明公开了一种基于多模态特征的视频关键帧提取与标签生成方法，通过动态关键帧捕捉、多模态特征提取及跨平台标签适配技术提升自媒体视频制作效率与内容曝光率。方法包括：首先根据视频画面复杂度划分片段，采用2秒（高复杂度）至10秒（低复杂度）间隔动态截取信息密度高的关键帧，如烹饪教程中的操作特写或滑雪教学中的动作示范；其次通过多模态分析技术，利用视频模型识别视频画面中的物体、场景及人物动作，同时将语音内容转换为文本并提取“水温控制”“装备推荐”等关键词及“美食”“运动”等主题；实测数据显示，100条视频的单视频标签生成耗时从15分钟降至2分钟，标签与平台推荐词匹配度显著提升，播放量有效增加。