燃料电池空压机散热方法、装置、设备

本发明提供了一种燃料电池空压机散热方法、装置、设备，该方法包括：分层采集燃料电池空压机的多维热数据集；对所述多维热数据集进行特征提取，将提取的特征数据集输入到基于深度迁移学习的神经网络模型中，得到对应的散热效率衰减预测模型；基于所述多维热数据集和所述散热效率衰减预测模型建立所述空压机的多目标优化方程，并求解所述多目标优化方程得到散热控制策略集；对空压机的散热系统进行动态分区，并根据所述散热控制策略集对动态分区的各区域冷却液的流量和流向进行协同调节，实现所述空压机的散热。本发明解决了现有技术中由于冷却液品质变化与整体式控制导致的散热效率衰减和资源分配不均问题。