摘要
本发明实施例提供一种企业数字化诊断装置、方法、设备及介质,属于企业数字化转型领域。该装置包括:企业数据收集与存储模块,采集企业数据构建数据集,并将数据集存储至存储器中;企业数字化诊断智能体,接收并联合嵌入结构化、半结构化及非结构化的数据集,并基于行业数字化转型评估标准文档,对通用大模型进行领域微调而构建,用于初步诊断;信息提取与诊断模块,基于NLP自然语言处理大模型提取数据集中非结构化数据中的特征信息,输入至预测模型预测潜在风险。通过大模型技术的应用,实现了对企业数字化水平的全面、精准评估,通过实时诊断与优化,能快速识别问题并提供针对性建议,助力企业推进数字化转型。
技术关键词
诊断装置
企业
自然语言
诊断模块
诊断方法
韵律特征
非暂态计算机可读存储介质
实体对齐模型
非结构化特征
行业知识图谱
语义向量
语义特征
风险
编码器架构
多头注意力机制
业务系统
存储器
存储模块
数据可视化
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答案
样本检测方法
计算机程序指令
大语言模型
样本检测系统
智能匹配模块
票据
风险评估报告
数据采集模块
机器学习算法