一种智能化脊柱侧弯筛查方法及系统

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一种智能化脊柱侧弯筛查方法及系统
申请号:CN202510359258
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120130943A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能化脊柱侧弯筛查方法及系统,其中方法包括:通过深度传感设备对受试者的背部进行三维扫描,获取包括背部几何形状和量化表面外观的3D点云数据;采集受试者的静态站立姿态和动态前屈姿态数据;分别提取背部关键点特征向量、脊柱曲线特征向量和皮肤张力特征向量;根据静态站立姿态和动态前屈姿态数据生成脊柱生物力学特征向量;将背部关键点特征向量、脊柱曲线特征向量、皮肤张力特征向量和脊柱生物力学特征向量输入已训练好的脊柱侧弯筛查模型,输出受试者的脊柱侧弯程度和相应的风险评分并生成脊柱侧弯筛查报告。本发明仅通过深度传感设备采集的3D点云数据即可筛查脊柱侧弯,显著提高了筛查效率和准确性。
技术关键词
脊柱生物力学 筛查方法 深度传感设备 3D点云数据 筛查模型 关键点 软组织模型 表征皮肤 逆动力学方法 动态 皮肤纹理特征 姿态特征 曲线 力矩 弯曲 采样模块 解码器 定位脊柱
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