摘要
本说明书实施例公开了一种图像防伪检测方法、模型训练方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备及计算机程序产品,该图像防伪检测方案可以包括:预先利用图像样本集合对初始图像特征提取模型进行对比学习训练,以提升训练得到的图像特征提取模型针对归属于同一图像样本的前景图像样本与背景图像样本所提取出的前景图像特征数据与背景图像特征数据之间的一致性,以及,降低其针对归属于不同图像样本的前景图像样本与背景图像样本所提取出的前景图像特征数据与背景图像特征数据之间的一致性。从而能够根据所述图像特征提取模型针对目标图像提取出的前景图像特征数据与背景图像特征数据之间的一致性,生成针对目标图像的图像防伪检测结果。
技术关键词
图像特征提取模型
图像特征数据
样本
神经网络算法
防伪检测方法
图像分割模型
图像采集设备
计算机程序产品
模型训练方法
锚点
终端设备
防伪检测装置
三元组损失函数
可读存储介质
卷积神经网络模型
图像主体
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
风险分析方法
洪水预报调度系统
样本
洪水风险分析
水库洪水预报
葡萄
果实
软件
基因组变异数据
全基因组关联分析
人体重识别
特征提取模块
加权特征
标识标签
模型训练方法
回收控制方法
稳态特征
工况
超超临界机组
机组运行数据