摘要
本发明提供一种螺栓加工用冷镦机状态监测方法。该方法包括:获取对冷镦机的模具进行检测得到的历史模具状态参数和进行检测后的生产参数;其中,模具状态参数包括磨损程度、变形量、裂纹情况、光滑程度、硬度和疲劳损伤中的一项或多项,生产参数包括螺栓型号、冲压力、进料速度、润滑条件和模具温度中的一项或多项;将冷镦机在进行检测后的冲压次数和/或生产时长输入与模具的型号和生产参数对应的预测模型,得到冷镦机的模具状态参数变化量;基于历史模具状态参数和模具状态参数变化量,确定冷镦机的实时模具状态参数。本发明能够实现对冷镦机模具状态的在线监测。
技术关键词
模具
监测方法
参数
预测误差
螺栓
冷镦机
线性回归模型
随机森林模型
变量
数据
标签
可读存储介质
支持向量机
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裂纹
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进料
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