分布式数字身份系统对无第三方身份提供商背书的客户数据准确度校验方法

分布式数字身份系统对无第三方身份提供商背书的客户数据准确度校验方法，属于分布式身份认证中去中心化身份认证技术领域。该方法包括用户画像、卡方校验、网络爬虫、逻辑回归模型和该写的余弦相似度算法；用户画像为根据分布式数字身份系统内用户信息所构建的用户画像；卡方校验为特征选择算法中的SelectKBest算法，可以从大量特征中选出K个最重要的特征，从而提高模型的准确率和效率；网络爬虫可实现根据关键字从互联网爬取所需信息的功能；逻辑回归模型为根据数据集输入逻辑回归模型训练后所构建的可以识别两条客户信息是否为同一人的模型；再采用改写余弦相似度算法得到无第三方身份提供商背书信息项的相似度，用以判定数据是否为可信数据。