一种骨骼肌肉功能退变性慢病预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种骨骼肌肉功能退变性慢病预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：数据准备与隐私保护；全局模型初始化与广播；本地模型更新与权重计算；AFA自适应机制应用；全局模型聚合与更新；测试与准确度评估；迭代训练与模型优化；疾病预测与早期诊断。本发明能够有效提升疾病预测的准确性和稳定性；本发明通过联邦学习技术，在保护患者隐私的前提下避免了传统方法中数据集中存储带来的隐私泄露风险；此外，结合自适应聚合策略，能够解决不同医疗机构之间的数据异质性问题，并有效识别和过滤恶意或不可信的更新，确保全局模型的精度和可靠性，避免了因数据不一致或恶意客户端造成的性能下降或模型失效风险。