一种智慧阅读推荐与合作分析方法

本申请涉及学术合作推荐与任务分配领域，公开了一种智慧阅读推荐与合作分析方法，包括以下步骤：学术数据收集与预处理，收集学者历史研究数据，所述研究数据包括论文、学术会议记录、科研基金申请书及学术社交平台数据，对研究数据进行去停用词、分词处理，并将文本内容转换为向量表示；研究兴趣建模，基于学者历史研究数据，提取研究主题，构建学者研究兴趣向量，其中研究兴趣向量根据学者发表论文的语义特征及被引情况进行加权计算。本发明通过基于学者研究兴趣向量、引用关系和社交网络分析，结合智能任务分配机制，精准匹配高契合度合作伙伴并优化任务分工，提升了跨学科合作的精准度和效率。