摘要
本申请公开了一种电池包缺陷识别方法、装置及设备,属于电池包质量检测技术领域,其方法包括:构建双通道缺陷识别模型,所述双通道包括2D图像通道和3D点云通道;基于所述双通道缺陷识别模型,根据电池包的2D图像数据和3D点云数据确定2D识别结果和3D识别结果;当所述2D识别结果和3D识别结果满足第一预设条件时,提取所述2D识别结果的破损特征和3D识别结果的结构特征;对所述破损特征和结构特征进行加权融合,根据所述加权融合后特征识别电池包的缺陷。本发明通过将2D图像深度学习与3D点云模板匹配技术相结合,实现对电池包缺陷的精准识别。
技术关键词
缺陷识别方法
电池包
通道
Retinex算法
图像深度学习
3D点云数据
滑动窗口机制
等效电路模型
生成对抗网络
交叉验证法
标记
特征提取模块
滤波去噪
存储器
模板
识别设备
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