一种电池包缺陷识别方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种电池包缺陷识别方法、装置及设备
申请号:CN202510359671
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120236274A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电池包缺陷识别方法、装置及设备,属于电池包质量检测技术领域,其方法包括:构建双通道缺陷识别模型,所述双通道包括2D图像通道和3D点云通道;基于所述双通道缺陷识别模型,根据电池包的2D图像数据和3D点云数据确定2D识别结果和3D识别结果;当所述2D识别结果和3D识别结果满足第一预设条件时,提取所述2D识别结果的破损特征和3D识别结果的结构特征;对所述破损特征和结构特征进行加权融合,根据所述加权融合后特征识别电池包的缺陷。本发明通过将2D图像深度学习与3D点云模板匹配技术相结合,实现对电池包缺陷的精准识别。
技术关键词
缺陷识别方法 电池包 通道 Retinex算法 图像深度学习 3D点云数据 滑动窗口机制 等效电路模型 生成对抗网络 交叉验证法 标记 特征提取模块 滤波去噪 存储器 模板 识别设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于三维卷积神经网络的暴力视频检测模型
三维卷积神经网络 视频 加速模型训练 立方体 双曲正切函数
2
一种智慧灯杆的网关边缘计算照明控制方法
照度特征 调光参数 照明控制方法 任务调度 矩阵
3
脑信息传播路径的度量方法及装置
信息传播路径 头部模型 磁共振成像数据 地图 非暂态计算机可读存储介质
4
一种微型PEPT示踪粒子制备装置及方法
示踪粒子 储液瓶 压力泵 多通道 流量计
5
可变采样率的测量装置及其控制方法、存储介质
采样模块 主控模块 采样率 频率 电气特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号