医学影像分割方法、装置、存储介质及设备

本申请公开了一种医学影像分割方法、装置、存储介质及设备，方法包括：获取并预处理目标对象的多模态医学影像，得到预处理的多模态医学影像；将预处理的多模态医学影像输入预先训练的医学影像分割模型，输出各模态医学影像对应的初始分割结果；医学影像分割模型包括U‑Net模型和集成于U‑Net模型的编码器的Transformer模型；将各模态医学影像对应的初始分割结果输入预先训练的强化学习模型中，输出各模态医学影像对应的最终分割结果；预先训练的强化学习模型是基于强化学习算法构建的，强化学习算法在模型训练过程中通过预设奖励反馈机制调整分割策略，分割策略用于表征分割区域的调整操作。因此，采用本申请实施例，可以提升影像分割的准确性和可靠性。