摘要
基于双层交互交易的虚拟电厂分布式多能源调度策略,包括:建立动态聚合模型,将分布式能源资源、可中断负荷、可控负荷等去中心化资源按照分级级别进行聚合;建立虚拟电厂最优调度模型,以能源零售收益、中长期市场分解成本、用户需求响应成本和动态聚合成本组成的双层交互交易收益最大化为目标;构建虚拟电厂最优调度模型的约束条件;对虚拟电厂最优调度模型进行求解,利用结构编码‑单性遗传算法优化聚合策略,以满足市场准入规则并提高资源利用率;结合次梯度法和粒子群优化算法处理热网络模型求解虚拟电厂非线性规划问题,实现最优调度策略。该虚拟电厂分布式多能源调度策略,使得分布式能源资源能够有效整合,实现最优调度策略;从而提高资源的整体利用率以及虚拟电厂的经济效益和市场竞争力。
技术关键词
双层交互
多能源
节点
负荷
储能系统
粒子群优化算法
策略
资源
有功功率
天然气
染色体
热网络模型
遗传算法优化
动态
变量
非线性特征
热水