摘要
本发明公开了一种基于标签匹配的推广任务智能分配方法及系统,所述方法包括:获取推广任务信息和执行者信息;根据推广任务信息,对推广任务进行分类和标准化处理,构建任务标签规则;根据执行者信息,构建执行者标签库;基于任务标签规则和执行者标签库,利用多元深度学习模型,对推广任务和执行者进行匹配,获得任务分配结果。本发明提供的技术方案,通过智能化任务分配,能够提升任务分配时效,提高营销投放效率,降低运营人力成本,优化资源配置效果,提高私域推广的效率和效果,提高转化效率和客户留存率,创造更大的经济价值;可有效解决私域推广任务管理中的效率低下、匹配度差、监控不足等问题,具有显著的实用价值和推广价值。
技术关键词
智能分配方法
标签
深度学习模型
Word2Vec模型
LightGBM模型
智能分配系统
增量学习方法
语义特征
优化资源配置
强化学习方法
BERT模型
机器学习方法
匹配模块
多模态
专业
客户
策略
机制
人力