构建预测模型的方法、评估贡献率的方法及相关产品

本披露公开了一种构建预测模型的方法、评估贡献率的方法及相关产品，其中构建预测模型的方法包括：获取多源融合数据集，并将所述多源融合数据集划分为训练集和测试集，其中所述多源融合数据集包括排放物排放量、时间参数、天气参数和目标物浓度；利用所述训练集和所述测试集对至少两个预设模型进行训练，以获得至少两个预训练模型；确定所述预训练模型对所述训练集的第一性能和所述预训练模型对所述测试集的第二性能；以及根据所述第一性能和所述第二性能，从至少两个所述预训练模型中选定预测模型。本披露所构建的预测模型，可以为目标物浓度预测提供高效、精准的解决方案。