一种基于鲸鱼算法的十八辊轧机轧后高强钢翘曲控制方法

本申请公开了一种基于鲸鱼算法的十八辊轧机轧后高强钢翘曲控制方法，包括：采集轧机的参数；采集带钢参数以及卷取工艺参数；建立高强钢变形的曲率积分模型；计算带钢的压杆初始压下量εj、压杆初始摆动角γj；计算带钢发生弯曲变化的弯曲曲率ρw和残留曲率ρc；调整所述初始压下量εj、初始摆动角γj；获得符合工艺要求的压杆压下量εp、压杆摆动角γp；确定单目标鲸鱼优化算法模型的决策变量、目标函数以及约束条件；构建所述单目标鲸鱼优化算法模型；根据所述单目标鲸鱼优化算法模型，进行迭代运算，以得到最优解将该最优解中的压杆压下量εp、压杆摆动角γp作为轧机的实际工作参数。本申请能够判断是否能完成矫直以及利用鲸鱼优化算法细化翘曲的调控策略。