人眼局部视觉敏感性差异图像质量评估方法

本申请的人眼局部视觉敏感性差异图像质量评估方法，对参照图像和畸变图像进行衰减波异变并引入高频方位差异量，考量准确度和计算复杂度两方面的平衡，分别对参照图像和畸变图像进行四级衰减波异变。一是突出基底元和差异量的重要性；二是计算高频分量的BEA时，以局部方位差异量作为窗口加权值，利用高频信息捕捉图像发生的细节变化,获得更合理有效的生理视觉效果；三是计算畸变图像的最终质量分数时，利用CSF的非线性带通性质和衰减波异变的倍频程关系；实验结果表明，HFD‑BEA在整体性能、交叉畸变及单畸变类型评估上表现出较大的优越性,对wn的评估性能也不错。算法复杂度方面与MS_BEA比较接近，总体性能评价较现有技术优势明显。