摘要
本发明涉及一种多参数的经颅磁刺激的量化分析方法,其包括:获取神经元活动指标数据,对其进行标准化处理以生成第一数据集F1;利用DBSCAN聚类算法对获取的数据进行识别并去除噪声点,得到仅包含核心点和边界点的第二数据集F2;基于步骤2得到的所述第二数据集F2,计算距离度量与链接距离,并应用层次聚类算法以得到聚类树状图,结合聚类树状图的形态,根据五级量化分级体系的要求,确定分级阈值并进行分级。该量化分析方法通过对刺激强度、频率、脉冲模式等参数进行量化分级,临床医生能够根据患者的具体情况,如年龄、性别、疾病状态等,更准确地选择合适的治疗方案。
技术关键词
量化分析方法
数据
邻域
层次聚类算法
轮廓系数
多参数
特征值
噪声
度量
核心
矩阵
标记
强度
形态
曲线
指标
系统为您推荐了相关专利信息
视网膜三维重建方法
彩色图像
影像
点云
构造算法
教学培训方法
虚拟现实训练
诊疗器械
培训系统
手势运动识别
监视控制系统
可编程逻辑控制器
强化学习方法
深度神经网络模型
深度确定性策略梯度方法