基于轻量化YOLOv8的风机叶片表面损伤检测方法

本发明公开了一种基于轻量化YOLOv8的风机叶片表面损伤检测方法，属于风电领域，包括以下步骤：构建数据集；构建面向资源受限无人机检测平台的风机叶片损伤图像检测模型；对叶片损伤图像检测模型进行训练，得到最优的叶片损伤图像检测模型；输出风机叶片表面损伤检测结果；通过性能评价指标对风机叶片表面损伤检测结果进行有效性验证。本发明在提升检测平均准确度和检测速度的同时降低了模型的计算复杂度和参数量，保证了在资源受限的无人机检测平台上实现了高平均准确度高速度的风力发电机叶片损伤检测。